رویکردهای نوین در مدیریت آموزش و علوم سلامت

رویکردهای نوین در مدیریت آموزش و علوم سلامت

بررسی نقش میانجی رفتار شهروند سایبری در رابطه بین سواد تکنولوژی اطلاعات و بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک در اساتید علوم پزشکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناس ارشد تکنولوژی آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
2 گروه تکنولوژی آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
چکیده
زمینه و هدف: منابع انسانی و مدیریت نیروی انسانی در سازمان‌ها به‌عنوان تسریع‌کننده افزایش بهره‌وری در سازمان عمل می‌کنند. از این‌رو باید برای افزایش بهره‌وری، راهبردهای مناسبی را در نظر بگیرند. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش رفتار شهروندی سایبری در رابطه بین سواد تکنولوژی اطلاعات و بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک در اساتید علوم پزشکی انجام شد.
روش کار: روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری متشکل از کلیه اساتیدی است که در سال تحصیلی ۱۴۰۱–۱۴۰۰ در دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد استان مازندران مشغول به تدریس بوده‌اند که بنا بر آمار ارائه‌شده، برابر با ۲۷۰ نفر بودند. با توجه به جدول کرجسی و مورگان، تعداد ۱۵۹ نفر به‌عنوان نمونه آماری و به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار اندازه‌گیری اطلاعات شامل پرسشنامه‌های رفتار شهروندی سایبری یونسکو (۲۰۱۶)، سواد تکنولوژی اطلاعات سیامک و داورپناه (۱۳۸۷) و پرسشنامه محقق‌ساخته بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک بود. داده‌های جمع‌آوری‌شده با نرم‌افزارPLS3 و تحلیل مسیر (مدل‌سازی معادلات ساختاری) مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که بین سواد تکنولوژی اطلاعات و بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک، بین سواد تکنولوژی اطلاعات و رفتار شهروندی سایبری و نیز بین رفتار شهروندی سایبری و بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک رابطه معناداری وجود دارد. همچنین، رفتار شهروندی سایبری در رابطه بین سواد تکنولوژی اطلاعات و بهره‌وری منابع انسانی الکترونیک نقش واسطه‌ای دارد.
نتیجه‌گیری: در مجموع، می‌توان نتیجه گرفت که اساتید علوم پزشکی در صورتی می‌توانند از سواد تکنولوژی اطلاعات خود بیشترین بهره را ببرند که این دانش را در قالب رفتارهای شهروندی سایبری به‌کار گیرند. بدین ترتیب، رفتار شهروندی سایبری نه‌تنها یک عامل مکمل، بلکه یک شرط لازم برای تبدیل دانش فناورانه به بهره‌وری واقعی منابع انسانی است.
کلیدواژه‌ها

Ethics Approval ID: IR.IAU.SARI.REC.1400.133

  1. Lu X. A Human Resource Demand Forecasting Method Based on Improved BP Algorithm. Comput Intell Neurosci. 2022;2022:3534840. doi: 10.1155/2022/3534840
  2. Zhang L, Chung S, Shi W, Candelaria D, Gallagher R. Online Health Information-Seeking Behaviours and eHealth Literacy among First-Generation Chinese Immigrants. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(4):3474. doi: 10.3390/ijerph20043474
  3. Chen Q, Ma Y. The influence of teacher support on vocational college students' information literacy: The mediating role of network perceived usefulness and information and communication technology self-efficacy. Front Psychol. 2022;13:1032791. doi: 10.3389/fpsyg.2022.1032791
  4. Liu C, Wang D, Liu C, Jiang J, Wang X, Chen H, et al. What is the meaning of health literacy? A systematic review and qualitative synthesis. Fam Med Community Health. 2020;8(2):e000351. doi: 10.1136/fmch-2020-000351
  5. Uludaşdemir D, Küçük S. Raising awareness among adolescent cyberbullies and their parents in Türkiye through a web-based cyberbullying education program based on Pender's health promotion model. J Pediatr Nurs. 2024;77:152-161. doi: 10.1016/j.pedn.2024.03.027
  6. Yoon J, Lee M, Ahn JS, Oh D, Shin SY, Chang YJ, Cho J. Development and Validation of Digital Health Technology Literacy Assessment Questionnaire. J Med Syst. 2022;46(2):13. doi: 10.1007/s10916-022-01800-8
  7. Dong Q, Liu T, Liu R, Yang H, Liu C. Effectiveness of Digital Health Literacy Interventions in Older Adults: Single-Arm Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2023;25:e48166. doi: 10.2196/48166
  8. Vergel P, La Parra-Casado D, Vives-Cases C. Examining Cybersexism in Online Gaming Communities: A Scoping Review. Trauma Violence Abuse. 2024;25(2):1201-1218. doi: 10.1177/15248380231176059
  9. Jiang X, Sohail M. Evaluation Method of Human Resource Management Efficiency of Chain Retail Enterprises Based on Distributed Database. Comput Math Methods Med. 2022;1860426. doi: 10.1155/2022/1860426
  10. Iacobucci G. A productive NHS. BMJ. 2017;356:j1583. doi: 10.1136/bmj.j1583
  11. Novis DA, Coulter SN, Blond B, Perrotta P. Technical Staffing Ratios. Arch Pathol Lab Med. 2022;146(3):330-340. doi: 10.5858/arpa.2020-0760-CP
  12. Yuan S, Qi Q, Dai E, Liang Y. Human Resource Planning and Configuration Based on Machine Learning. Comput Intell Neurosci. 2022;2022:3605722. doi: 10.1155/2022/3605722
دوره 2، شماره 2
تابستان 1404
تابستان 1404
صفحه 41-50

  • تاریخ دریافت 01 اردیبهشت 1404
  • تاریخ بازنگری 20 اردیبهشت 1404
  • تاریخ پذیرش 07 خرداد 1404
  • تاریخ اولین انتشار 01 مرداد 1404
  • تاریخ انتشار 01 مرداد 1404